WAP手机版 RSS订阅 加入收藏  设为首页
皇冠信用网网址
当前位置:首页 > 皇冠信用网网址

皇冠信用网网址:人脑的学习能力被反复用作机器学习的参考

时间:2021/2/18 14:07:51   作者:   来源:   阅读:4   评论:0
内容摘要:尽管到2021年取得了所有进步,但可能还没有通用的容错量子计算机,即像传统计算机一样的可自由编程的量子计算机。量子系统将进一步完善其原始思想:作为复杂物理和化学过程的有效模拟器,这些困难的物理或化学过程很难以常规方式实现。仅学习一些示例到目前为止,人工智能成功的基本秘诀之一就是不断增加资本投资:更多的计算能力,更多的员...

尽管到2021年取得了所有进步,但可能还没有通用的容错量子计算机,即像传统计算机一样的可自由编程的量子计算机。量子系统将进一步完善其原始思想:作为复杂物理和化学过程的有效模拟器,这些困难的物理或化学过程很难以常规方式实现。

仅学习一些示例

到目前为止,人工智能成功的基本秘诀之一就是不断增加资本投资:更多的计算能力,更多的员工和更多的数据。计算机学会识别物体,将单词和句子从一种语言翻译成另一种语言,或者智能地回答问题。人工神经网络的工作效率很高,因为可以对其进行广泛的培训。

现在,人们正在尝试开发令人兴奋的人工智能研究领域,以使机器能够从少量样本中快速学习,用“小数据”代替“大数据”,即“小样本学习”。 。例如,在德国图宾根的人工智能科学家Matthias Bethge正在研究这一领域。

该领域的进步正在使计算机知识更接近人脑。人脑的学习能力被反复用作机器学习的参考,因为人类通常不必从大量的例子中学习,因此儿童不必查看数千张老虎或大象的图片即可使用其他图片。在动物园中独立识别什么是大象和什么是老虎。

但是,这并不是该领域如此令人兴奋的唯一原因。实际上,并非所有情况下的数据都与互联网上的购买或搜索行为一样多。人工智能能否在许多行业取得突破,取决于该程序是否可以基于更少的样本像人脑一样强大。



相关评论

本类更新

本类推荐

本类排行

本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下 (皇冠信用网网址)
青ICP备13000104号-1